Galileo TMAtic

Vollautomatische Tissue-Microarray-Plattform für Hochdurchsatz-Pathologie, Biomarker-Validierung, Spatial Omics und Multiplexing.

Hochdurchsatz-TMA-LaboreStudien mit großen KohortenSpatial OmicsMultiplex-Pathologie

Produktübersicht

Galileo TMAtic ist die Flaggschiff-Plattform, wenn das Labor maximale Automatisierung, konstanten Durchsatz und eine starke Rückverfolgbarkeit über große TMA-Projekte hinweg benötigt.

  • Vollautomatischer Betrieb
  • Ladekapazität (jeweils eine Konfiguration):
    • 34 Standard-Gewebekassetten — bis zu 33 Replikate, oder
    • Standard- + Makro-Kassette und 96/384-Microvial-Kassette in beliebiger Kombination
  • Exklusive technische Merkmale:
    • Integritätsprüfung der Stanznadel bei jedem Zyklus
    • Reinigungszyklus der Stanznadel vor jeder Stanzung
    • Erkennung von Gewebe in der Spendernadel
  • Große Auswahl an Stanznadeln: Durchmesser 0,6 / 1,0 / 1,5 / 2,0 / 3,0 mm
  • Präzise Core-Auswahl — zwei Modi:
    • Kein Overlay — direkt am Gewebebild arbeiten
    • Digitales Overlay — einen markierten Objektträger mit dem interessierenden Bereich importieren und mit einer 3-Punkt-Matching-Funktion am Gewebebild ausrichten
  • Digitaler Bericht — Bilder jedes Spenderblocks mit angegebener entnommener Position jedes Cores
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Galileo TMAtic Video

Übersichtsvideo zum vollautomatischen Tissue Microarrayer. Die Schaltfläche öffnet die ursprüngliche YouTube-Seite in einem neuen Tab.

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Typischer Workflow

Nutzen Sie das Instrument als Teil eines vollständigen digitalen TMA-Workflows.

1
Planen

Spenderliste, Core-Größe, Kontrollen und Empfängerkarte definieren.

2
ROI auswählen

Block- oder Objektträgerbilder zur präzisen Gewebeauswahl nutzen.

3
Aufbauen

Den TMA-Block mit kontrollierten Koordinaten und Dokumentation aufbauen.

4
Schneiden

TMA-Objektträger für IHC, Multiplexing oder räumliche Assays vorbereiten.

5
Analysieren

Die TMA-Karte mit digitaler Bildanalyse und Auswertung verbinden.

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Teilen Sie uns Ihre Anwendung, den Core-Durchmesser, die Probenzahl und Ihre Anforderungen an die digitale Pathologie mit.

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